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【2h】

Attractor and Basin Entropies of Random Boolean Networks Under Asynchronous Stochastic Update

机译:随机布尔网络下的吸引子和盆地熵   异步随机更新

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摘要

We introduce a numerical method to study random Boolean networks withasynchronous stochas- tic update. Each node in the network of states startswith equal occupation probability and this probability distribution thenevolves to a steady state. Nodes left with finite occupation probabilitydetermine the attractors and the sizes of their basins. As for synchronousupdate, the basin entropy grows with system size only for critical networks,where the distribution of attractor lengths is a power law. We determineanalytically the distribution for the number of attractors and basin sizes forfrozen networks with connectivity K = 1.
机译:我们引入了一种数值方法来研究具有异步随机更新的随机布尔网络。状态网络中的每个节点都以相等的占用概率开始,并且该概率分布演变为稳态。剩余占领概率有限的节点决定了吸引子及其盆地的大小。对于同步更新,盆地熵仅随着关键网络的系统规模而增长,其中吸引子长度的分布是幂律。我们解析地确定了连通性为K = 1的冻结网络的吸引子数量分布和盆地大小。

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